Cómo medir la latencia entre visitas según Justin Cutroni

Publicado en Configuración Avanzada el 15 de mayo de 2012 por .

El pasado jueves en el evento GAUC Barcelona 2012, Justin Cutroni nos explicó algo que bautizó como “Customer Centricity y Google Analytics”. Concretamente, Justin nos acercó a los conceptos de “Cohort”, latencia, retención de usuarios o clientes y sobretodo como es posible encajar estos conceptos mediante la implementación de Google Analytics y el correspondiente análisis de datos.

¿Qué es el cohort?

Según Wikipedia, el cohort es un concepto utilizado en estadística y que se define como aquel grupo de individuos que comparten o han compartido un conjunto de características en un periodo de tiempo concreto.

Este concepto tiene una gran importancia para el marketing puesto que permite segmentar y agrupar a nuestros usuarios o clientes según características comunes entre si, y durante periodos de tiempo específicos. De este modo es más fácil abordar estrategias de retargeting, importantes para la retención.

Muchos estudios de cohort se basan en el componente tiempo para agrupar diferentes usuarios, por ejemplo tiempo entre la primera y la segunda interacción con la marca. Según Justin, se trata de conocer la latencia entre la primera compra y la segunda compra.
Google Analytics nos puede ayudar a conocer este intervalo de tiempo ;)

Solución A: Conocer latencia con variables personalizadas

Lo bueno de las variables personalizadas (de usuario) es que persisten en el tiempo, ya que es la misma cookie que se comparte en diferentes sesiones. Esto implica que no vamos a perder el rastro del usuario, siempre y cuando acceda desde el mismo ordenador y browser claro.

Algunas ideas que nos compartía Justin era utilizar éstas variables para guardar los siguientes datos:

Guardar la primera fecha en la que el usuario accedió a nuestra web

  • por fecha
  • por trimestre
  • Mes & Año
  • Nombre de las vacaciones (Navidad, Semana Santa…)
  • Estación del año

Por producto

  • La primera categoría del producto que ha visto

Por canal

  • Primera fuente por la que ha llegado (PPC, display, social, etc.)
Todo esto, lo podemos agrupar en unas cuantas variables personalizadas:

Debéis tener en cuenta, a la hora de seleccionar lo que queréis guardar, que tenemos un límite de 5 variables personalizadas (50 si utilizamos Google Analytics Premium), por lo que no podremos guardarlo todo. También es importante destacar que estos datos se guardan en una cookie, por lo que si un usuario cambia de navegador o borra las cookies, perderemos el rastro de éste ;)

Solución B: Conocer latencia con eventos

La principal ventaja de utilizar eventos para medir datos sobre la sesión es que tenemos infinitos, por lo que no estaremos tan limitados con las variables personalizadas. El inconveniente es que no vamos a guardar el rastro de usuarios, a no ser que tratemos con sites en los que se realice log in.

Hack del día

Justin nos recomendó mucho guardar ciertas variables de sistema, base de datos o servidor (back end) en la propia capa HTML de la web (front end). Se trataría de utilizar, por ejemplo, una variable JavaScript tipo estructura llamada DataLayer en la que almacenaríamos aquello que nos interese: Nombre del producto, stock, productos comprados, precio, etc. El objetivo es tenerlo todo allí, para poder acceder a estos datos en caso de necesidad mediante JavaScript.

Solución C: KISSmetrics lo hace sólo

En el Workshop que Pere Rovira ofreció en el GAUC, nos explicó que conocer la latencia entre interacciones de conversión es algo muy fácil con herramientas como KISSmetrics. Principalmente porque esta herramienta nos da está métrica sin necesidad de pasar por una implementación de código :)

Algunos ejemplos

  • Comprar chocolate online: El día de la madre, Semana Santa, quizá Navidad… ¿El sector chocolatero tiene estacionalidad? Con un ejemplo Justin nos demostró que si y los mismos usuarios vuelven a comprar chocolate pasada una ventana de tiempo concreta. Motivo por el que es importante enviar emails de retención, anticipandonos a estas oleadas de tráfico recurrente.
  • El efecto viagra de Gropon: Si mi negocio se anuncia en Groupon ¿Hay usuarios recurrentes después del día de campaña? NO :( Gracias a la implementación de Google Analytics, vemos que no hay latencia aparente. Sino que se produce un pico de visitas el día del anuncio y más allá de esto, ningún mismo usuario volvió. ¿Cómo me las ingenio para retener a tráfico que un día vino de Groupon?
  • Mis clientes necesitan soporte: ¿Cuál es el tiempo que transcurre entre la venta y la solicitud de soporte? Una vez más podemos anticiparnos aquí y además de enviar un email de ayuda en previsión de que nuestro cliente la necesite, también podemos ofrecerle productos complementarios a su compra: una bolsa para la cámara de fotos que compró, un trípode, o alomejor un filtro polarizador…

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Sobre Daniel Rodríguez

Analista web especializado en optimización de conversión.

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