Analizando el bounce rate con Google Analytics
Posteado el 18 November 2008 by Ferriol Egea
Me hace mucha gracia cuando leo datos acerca de las estadÃsticas de un sitio web. Esta web tiene una audiencia de 500,000 usuarios únicos o 30,000 o los que sean. Y esos usuarios únicos conllevan un número de visitas “x”, etc…
¿Pero de éstas visitas cuantas son realmente visitas que podemos contabilizar como visitas de calidad o ciertas?
¿Cuantas de estas visitas tienen un alto porcentaje de bounce rate - aka ratio de abandono? Para los que me leen y no saben que es el “bounce rate”, se define como la visita de un usuario que solamente ve una página y nos abandona (y si, todo lo que voy a explicar a continuación no vale para webs de contenido donde quizás tener un alto ratio de abandono se explica por el hecho de que la gente viene a leer un contenido y luego se va y ese era su objetivo)
Para mi es importante e imprescindible aprender a “aislar” el ratio de abandono para primeramente, entender que está pasando y luego tomar las acciones pertinentes.
¿Cómo puedo hacer esto con Google Analytics?
Creando un segmento avanzado que me muestre todas las visitas que tengan solo una página vista o todas las visitas con bounce rate, para hacerlo más sencillo.
Puedo ahora tener un visión de las campañas por “bounce rate”, de las landing pages por “bounce rate”, de las palabras clave por “bounce rate”, etc…
Puede sacar conclusiones interesantes:
-Primeramente todas las visitas con bounce rate en un informe agregado, para poderlo visualizar todo a la primera y entrar en detalle en lo que quiera o necesite analizar.
- la calidad del usuario que me “traen” las distintas campañas
- que palabras clave y directamente que landing pages relacionadas tienen mayor bounce rate, para saber que la correlación entre la búsqueda del usuario y la relevancia del contenido que le mostramos
- que tipo de usuario me da más bounce rate: si el que retorna o el que vuelve
¿Acciones que podrÃa tomar para corregir el bounce rate?
Entrar en las diferentes landing pages con bounce rate más elevado, analizar la correlación entre la búsqueda del usuario y el contenido que encuentra y aplicar un par de programas más a la landing page para evaluar el comportamiento del usuario.
- eliminar las campañas, o las palabras claves de grupos de anuncios que me dan una ratio de abandono más alto y que comparadas con las visitas que acaban con conversión, no me son rentables.
- accionar sistemas de multivariate testing sobre las landing pages, con cambios de contenido y en los call to action para incentivar al usuario a seguir navegando. Con Google Optimizer haciendo cambios sencillos podrÃamos conseguir disminuir el ratio de abandono fácilmente.
- mejorar la estructura de la navegación interna, para ayudar al usuario a seguir buscando contenido una vez ya en nuestra web: redefiniendo la arquitectura de navegación si es preciso o incorporando un buscador interno en las landings, para que pueda buscar otra vez si el usuario no encontró lo que buscaba
- mejorar los contenidos relacionados que ayuden al usuario a seguir buscando, mostrarle más contenido relacionado para que no abandone.
Paralelamente aplicarÃa a las determinadas landing pages con mayor bounce rate un par de programas más:
- crazzy egg: para ver el mapa de calor de los hits de los usuarios en dichas landings y el “time to clic” sobre los call to action. Almenos identificarÃamos los problemas que tienen los usuarios en encontrar un call to action o un enlace a mayor navegación.
- formalive: (si disponemos de formularios) para entender en que campos de los formularios los usuarios nos abandonan
El bounce rate es igual a coste de adquisición más caro. Se trata de reducir costes y optimizar más conversiones. Las visitas con bounce rate son entradas por la puerta falsa que no nos llevan a nada. Perdemos un usuario, pagamos por un clic (en el caso de ppc), generamos un coste añadido y le regalamos en algunos casos una conversión a nuestro competidor.
Sé que en las webs de contenidos, el bounce rate no tiene porque ser negativo, pero en la mayorÃa de otras webs, sobretodo en la generación de leads y e-commerce, el bounce rate es importante, y aunque no se pueda erradicar del todo, siempre es importante reducirlo, en cuanto sea posible.





November 19th, 2008 at 5:15 pm
Ferriol, gracias por el post. Muy interesante.
November 19th, 2008 at 8:22 pm
Gracias por la información sobre todo por “formalive” no lo conocÃa
November 20th, 2008 at 11:15 am
Hola Ferriol, en xiti hace años que utilizan la métrica “visitas entrantes” que es la medida inversa al bounce rate. La verdad es que con la nueva versión de ga puedes tener este dato como indicas pero lo mejor es que lo puedes tener gráficamente para ver como evoluciona.
Por lo de la calidad del contenido en xiti tienen un kpi que es la calidad de la visita (le llaman CC) que aproximadamente seria una media (por decirlo de alguna manera) de varios parámetros del tiempo de la visita o de lectura de una página - nó de visitas - … es bastante interesante.
November 20th, 2008 at 12:52 pm
@Jose,
Si, con los advanced segments (cuando estos den datos verÃdicos vaya y no en beta) también podrÃas crear un informe mezclando alguna de estas métricas.
PodrÃas darle la vuelta al tema y establecer parámetros de calidad. Por ejemplo (y es un ejemplo falso porque para cada negocio y web es distinto)
profundidad de la visita= x
tiempo de navegación= y (aunque es un poquito no fiable)
entrances=d o conversiones= z
Segun lo que se defina como calidad de visita
Lo que sà es verdad es que no tendremos un kpi, sino informes de visitas de usuarios que cumplan estos criterios…
November 20th, 2008 at 5:38 pm
Esto para las páginas en flash no tiene ningun sentido
November 27th, 2008 at 12:09 am
depende como lo mires, creo que se puede medir mediante la ejecución de javascripts desde flash