Filtros según perfiles de usuario

Publicado en Configuración Avanzada el 22 de enero de 2008 por .

Hola a todos! Después de muchos días de inactividad en el blog y tal como había prometido, toca empezar a contar trucos sobre google Analytics.

Empezaré contando como instalar dos filtros para controlar el tráfico de dos tipos de perfiles de usuarios: los usuarios nuevos y los usuarios que retornan en nuestro sitio web.

Es importante aprender a separar los comportamientos de estos dos prototipos de usuarios, ya que sino sacaremos conclusiones equivocadas a la hora de realizar un análisis de lo que sucede en nuestro web.

Entenderemos por usuario nuevo, aquél visitante que llega a nuestra página, y de entrada no sabe cuales son los flujos de navegación de ella, no está acostumbrado a la forma que se le presenta la información, ni las “call to action” del sitio web.
Normalmente este usuario presentará unos registros de abandonos más elevados que el usuario que retorna y generalmente un comportamiento bastante diferente del usuario que vuelve con asiduidad a nuestro sitio web.

Un perfil que aplique este filtro será muy importante para ver como entienden y perciben los usuarios nuestro sitio web. Esto nos ayudará a entender los puntos críticos: como los procesos de búsqueda, conversión, procesos de alta y ver que pasos tenemos que optimizar mejor para obtener un mejor rendimiento y conversión.

Será interesante poder medir los ratios de abandono y los flujos de navegación que hacen los usuarios nuevos y establecer cambios para optimizar.

En las estadísticas generales se muestran todos los ratios sin segmentar por tipos de usuario, por lo tanto, no podemos entender lo que sucede en la página.

Para implementar estos dos nuevos filtros, primeramente crearemos dos perfiles: uno para cada filtro.
Y les pondremos como nombres: perfil usuarios nuevos y perfil usuarios que retornan.

Luego nos disponemos a crear los dos filtros desde el administrador de filtros de Google Analytics. Seleccionamos “añadir filtro” empezamos el proceso:

1. Filtro “usuario nuevo”.
1.1 Le asignamos un nombre al filtro: “usuario nuevo” – “incluir”
1.2 Seleccionamos el tipo de filtro: filtro personalizado
1.3 Seleccionamos el campo del filtro: “tipo de usuario”
1.4 Seleccionamos el patrón del filtro: “new user”

Aquí lo vemos en la gráfica:


Una vez lo hemos creado, le asignamos el perfil que antes hemos creado y se corresponde con este filtro.

2. Filtro “usuario que retorna”.
2.1 Le asignamos un nombre al filtro: “usuario retorna” – “incluir”
2.2 Seleccionamos el tipo de filtro: filtro personalizado
2.3 Seleccionamos el campo del filtro: “tipo de usuario”
2.4 Seleccionamos el patrón del filtro: “return user”

Aquí lo vemos en la gráfica:

Una vez lo hemos creado, le asignamos el perfil que antes hemos creado y se corresponde con este filtro.

Ahora ya solo tenemos que esperar 8 horitas para ver los primeros resultados y empezar a sacar los primeros análisis.

Para mañana una de filtros con parámetros de url, para seguir las estadísticas de páginas en distintos idiomas….más un artículo de optimización de landing pages relacionadas con los formularios.

Espero que os hayan sido útiles los trucos de hoy….

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Sobre Ferriol Egea

Ferriol Egea es un experto analista en la optimización de negocios online. Ahora es director de marketing online de la Lavanguardia.com

Puedes encontrar a Ferriol en:



10 Comentarios en Filtros según perfiles de usuario

  1. moisty70

    Patetica recomendación.
    No hagais ni caso, o al menos que expliquen para que sirve exactamente.

  2. aurora

    ¿Patética? No dice que sirve para medir el comportamiento de los usuario nuevos y contrastarlos con los que habitualmente retornan? Yo creo que la recomendación es excelente.

    Otra cosa es que le sepas sacar partido, ¿no?

  3. moisty70

    Aurora, obviamente no lo has probado.

  4. Ferriol

    Hola moisty70,

    Por si no ha quedado claro en el artículo voy a intentar re-explicar el uso de este filtro y en que puede ayudaros a medir y monotorizar vuestro negocio online.

    Estamos de acuerdo que en la web podemos medir dos tipos de usuario: el usuario que nos visita por primera vez y el usuario que retorna.

    Ambos tienen unas pautas de comportamiento muy distintas por varias razones:

    - navegación: la forma que se comportan navegando
    - tráfico: la forma que nos encuentran para venir por primera vez o para volver (si han recordado nuestra marca o no), el tiempo que pasan en el site, las páginas vistas que ven
    - conversion: que tipo de usuario nos compra más, o nos contacta más, etc…
    - contenido: que páginas són más visitadas…

    Claramente recordando que el filtro se debería utilizar con periodos de tiempo acotados. Cuanto más acotados más reales.

    O sea, si medimos estos datos durante la última semana, los datos serán más fiables, que si miramos un histórico de más de dos-tres semanas o un mes (cuando todos borramos las cookies y podríamos estar contando el mismo user más de una wvez).

    Un abrazo moisty70 y buen rollo!

  5. Jordi

    ¿Pero esto no lo da ya por defecto Google Analytics? En Usuarios > Usuarios Nuevos y Recurrentes

  6. ferriol

    Jordi,
    Este report que tu indicas lo da google analytcs, pero no puedes hacer un análisis segmentado. Te da datos generales, sin para atención a los distintos orígenes de tráfico, conversiones (e-commerce), flujos de navegación…

    No hay que confundir una cosa con otra.

    Google analytics en su perfil general nos da información de todo tipo, luego con los filtros y perfiles, podemos obtener información mucho más segmentada, que es lo realmente interesante.

    Que hacemos con los datos del report general de usuarios nuevos vs usuarios recurrentes?

    No podemos sacar conclusiones. Allí no te dice si estos vienen de tráfico orgánico, o de ppc, o de directo, para entender su pauta de comportamiento.

    Así podremos saber si los que convierten y desde donde convierten, cosa que tampoco nos da ese reporte.

    Podremos saber si estos usuarios hacen búsquedas internas, o si nos las hacen…

    Podremos saber a que landing pages aterrizan y en cuales tienen más drop off.

    Desde luego, este perfil puede ser una mina de oro, queda claro, para aquellos que les sea útil, el entender el impacto para su negocio de estos dos tipos de perfiles de usuario.

    ¿no lo véis así?

  7. moisty70

    Soy un gilipollas.
    Lo siento.

  8. sergio

    Tengo una pagina y quiero saber cuantas personas o visita tuvo un articulo en especial. como se realiza eso?
    gracias

  9. Diseñador

    en que parte se ven los resultados de la recomendación de este post dentro del panel de analytics?

  10. Analista

    Buenos días,

    He intentado crear el filtro de usuarios nuevos y recurrentes. Pero no me mide, que puedo estar haciendo mal?

    He creado como pones, uno para cada uno con su correspondiente nombre. Por ejemplo, en el de usuario nuevo, es filtro personalizado, incluir.
    Campo del filtro: “tipo de visitante”
    Patrón de filtro: “new user”

    Pero no me mide… Me podéis ayudar? También tengo dudas en como medir el de Social Media, ya que tampoco me mide.

    Gracias

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  1. Tutorial sobre Google Analytics: 2. La interfaz de Google Analytics | Hello Google Says:

    [...] Es un dato que debe ser medido con especial cuidado para evitar caer en contradicciones. Un porcentaje alto de usuarios nuevos refleja que la web tiene un poder de atracción de tráfico alto, ya sea por buscadores, publicidad o sites de referencia. Por otro lado un porcentaje alto de usuarios recurrentes indica que nuestra web fideliza de manera exitosa a sus visitantes ya sea por ofrecer un contenido atractivo, de mucha utilidad, muy actualizado, etc… Los comportamientos de un usuario nuevo y uno recurrente pueden ser muy distintos. Un usuario que accede por primera vez desconoce los flujos de navegación de una web, no está familiarizado con la forma en la que se muestran los conenidos, ni las "llamadas a la acción" de la web. Por este motivo, este tipo de usuarios abandonan la web con más facilidad y muestran un comportamiento diferente al de los usuarios recurrentes.Compártelo: [...]

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